获得顶级学术会议最佳论文或提名的金沙集团1862cc年轻师生合影
建校仅11年的金沙集团1862cc，日前接连有4篇论文入选人工智能（AI）领域三大国际顶级学术会议最佳论文或提名，且论文主要作者均为该校信息科学与技术学院的本科生、研究生。这份成绩单令业界感到“不可思议”。
通常，入选业界顶会的最佳论文往往创新性超前、贴近行业需求，即使是历史悠久的名校大系，学生论文在顶会获奖也是难度极高。此次，短短半个月，同一高校、同一学院的4项研究成果接连在国际顶会中脱颖而出，高密度、高含金量“出圈”背后，年轻的上科大成功“解锁”了什么？
罕见：年轻高校本研学生论文“连中”顶会
好消息是在6月下旬接连传来的。4篇论文中，有两篇获得美国计算机协会（ACM）SIGGRAPH最佳论文荣誉提名，一篇摘得IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）最佳学生论文奖，还有一篇则拿下了国际设计自动化会议（DAC，集成电路设计四大顶会之一）最佳论文提名。
论文获得这些AI领域顶会的青睐有多难？作为计算机图形学领域的重量级国际会议，在SIGGRAPH上呈现的想法、愿景和技术往往会超出人们的想象，有望成为未来五年、十年后的技术发展基础。今年的SIGGRAPH总共只选出了5篇最佳论文和12篇最佳论文荣誉提名。
而身为国际计算机视觉与模式识别领域顶级会议的CVPR，每年逾万篇论文投稿，录用率仅25%，其中能够获奖的仅10篇，最佳学生论文只有2篇。
“国际同行看到获奖名单几乎惊呆了。”上科大信息科学与技术学院院长虞晶怡说，从来获得这些奖项的学生，都出自具有几十年、百余年历史的世界顶尖名校，中国学生获奖更是小概率事件。
这次，年轻的上科大不仅连中4篇，而且主要作者均为本科就进入上科大的硕士生、博士生，还有一位刚刚大四毕业的本科生。
在上科大信息学院的MARS展厅里，记者看到了这群年轻人的创意——
以博士生张龙文、张启煊为主力研发的CLAY拥有15亿参数，是目前最大、质量最佳的3D原生生成式大模型，其性能显著超越了包括Meta、OpenAI、Adobe等大厂的同期工作。由于便捷好用，上线短短几个月，它已拥有数十万用户，其中大多为海外用户。
CLAY由一个拥有15亿参数的模型构成，擅长创建高质量、逼真的3D资产，旨在轻松将想象力转化为3D模型
以本科四年级学生何开为第一作者完成的DressCode，则是基于文字描述的自回归服装板片生成大模型——只需输入一段文字，它不仅能生成穿着状态下真实的衣物模型，还能直接给出所有裁片等工艺参数，裁缝只需照做，就能获得一模一样的成衣。
DressCode展示了一种专为3D服装设计的生成式AI框架
获得CVPR最佳论文的成果则发现了可方便高效解决3D高斯渲染技术中“伪影”问题的新方法，能实现任意比例下的“无锯齿渲染”，而这是业界想要竞相解决的难题之一。
CVPR最佳论文揭晓现场
刚直博不久的邬一闻、陈禹阳以论文“大模型在光刻热点纠错上的应用”拿下DAC最佳论文提名。此外，2021届本科生王悦豪本科期间的论文也入选今年SIGGRAPH最佳论文荣誉提名。
无界：从课题到创业瞄准大模型应用空白
在采访中，记者发现，这些获奖论文都有一个共同的入选理由：令人耳目一新，意想不到。
只要随意输入文字或平面图片，短短一分钟内，就能利用大模型轻松将想象力转化为逼真的高质量3D模型。CLAY的诞生，几乎将谷歌、英伟达、Meta等国内外3D模型生成高手斩于马下。更不可思议的是，开发出这款模型，从未有过大模型训练经验的张龙文、张启煊等人只用了不到一年。
几位资历尚浅的年轻学生是如何做到的？在上科大信息学院教授许岚看来，“本科生无所不能”。他认为，将本科生看作“一张白纸”，觉得他们还需要经过漫长学习才能做科研的想法早已过时，“只要有兴趣、有需要，他们会主动汲取知识，效率远高于按部就班的课堂传授”。
作为教师，更需要做的是站在学术与产业的前沿，为学生指引创新方向。2022年，随着大模型的飞速发展，上科大信息学院的教授们将目光放在了大模型前沿的垂类应用上——让大模型惠及更多行业领域，鼓励学生在这片“蓝海”中自由驰骋。
“那时，Sora还没发布，大家都认为3D原生大模型通过Diffusion Transformer架构来生成难度很大，但我们却认准了这条路。”张龙文说，虽然当时学院里的老师学生都没有相关开发经验，服务器集群也才刚运到不久，但在查阅大量文献、了解技术前沿趋势后，他们决定一试。
很快，张龙文在虞晶怡和许岚两位教授的指点和帮助下，找来几位同学，拉起了一个小群，开始研究工作。“直到Sora公布，我们才发现竟然与它采用了几乎同样的技术框架。”他透露，几经迭代，CLAY已积累起一大批海内外客户，尤其受游戏行业欢迎。
值得注意的是，在这篇论文的合作单位中，排名第二的是一家名为“影眸科技”的企业。这是上科大硕士毕业生吴迪、曾初啸与张启煊、张龙文于2021年创建的一家开拓3D生成技术的科创企业，迄今已获得红杉资本、奇绩创坛等的投资。张启煊透露，影眸科技刚获得了新一轮投资，未来将继续拓展生成式AI在3D领域的应用，为更多3D行业艺术家带来切实可用的工具。
不为学生设限，鼓励学生带着成果创业，是上科大从建校开始就提倡的理念。近年来，校园里带着初创公司毕业的本科生、研究生逐年增多。这次顶会获奖的论文成果，几乎无一例外，都已朝着技术转化和行业应用的方向前行。
比如，何开即将赴加拿大多伦多大学读博，DressCode的后续开发运营将由影眸科技继续推进。而刚读博不久的邬一闻，在本科期间就与师兄一起成立了一家从事虚拟宠物渲染的科技企业，“无论科研还是创业，在上科大不会有束缚之感”。
自由：本科科研制度“富养”学生创新潜能
本科招生才满10年，几年前的分数线还没达到上海985水准，上科大何以激发出本科生如此强劲的创新潜能？学术上的自由和“富养”，鼓励学生“探索没探索过的问题”，可以说是最大秘诀。
本科科研制度是上科大科教融合的一大特色。目前，上科大约 80% 的本科生会在一到三年级陆续进入实验室参与科研工作，本科三四年级即可选修研究生课程，其中约10%在本科就读期间就收获了科研成果。
何开告诉记者，本科一年级起，他们就可以进实验室、听组会，选择自己感兴趣的课题做研究。他自己就是在大二时遇到了师兄张龙文和张启煊，并对大模型产生了兴趣。
去年，在海外做交换生期间，何开与前来参加SIGGRAPH的学长张启煊交流发现，满足生产管线需求的3D服装生成模型存在空缺。于是，他和同学姚凯欣一起，在张启煊的帮助下，利用大模型离散技术，仅用3个月就研发出了服装生成大模型。他感慨：“在上科大学习非常自由，本科四年有大量时间都在钻研课题、自学各种知识。”
上科大的学术自由还体现在鼓励学科交叉与跨界合作。与其他大多数计算机科学与工程学院不同，上科大信息学院不设院系，只设研究中心。在虞晶怡看来，僵化的学科划分限制了科学想象与合作，而当下众多科学和技术挑战都需要跨学科的紧密合作。
获得DAC最佳论文提名，是邬一闻和陈禹阳没想到的。“我学的是计算机专业AI方向，陈禹阳学的是电子信息工程。”邬一闻回忆，当虞晶怡把“AI for 光刻”的想法告诉他们时，他们还有点懵。不过，他俩很快就在光刻热点的检测上找到了灵感。最终，他们只用了几个月就做出了第一版大模型，经过优化后将光刻热点纠错率提升了近20%。
此外，舍得为本科生做科研投入资源，也为学生的加速成才提供了助力。几乎所有论文获奖学生都提到，他们最大的底气是学院在算力、数据资源上的全力支持，“只要实验需要，老师就会尽力满足，很少有本科生能够获得如此给力的科研支持”。
“当不少身边同龄人忙于考研、考编时，我们更多琢磨的是怎样把下一个项目做得更出色。”张龙文说，经过在上科大校园几年的潜移默化，自己的眼界和心胸不知不觉开拓了许多。
与何开一起完成DressCode项目的姚凯欣觉得，自己心底并没有太多焦虑感，面对未来反而多了一份笃定——相信无论如何变化，自己都有信心和能力去面对。
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